平均感知机算法（Averaged Perceptron）
感知机算法是非常好的二分类算法，该算法求取一个分离超平面，超平面由w参数化并用来预测，对于一个样本x，感知机算法通过计算y = [w,x]预测样本的标签，最终的预测标签通过计算sign(y)来实现。算法仅在预测错误时修正权值w。 感知机算法是非常好的二分类算法，该算法求取一
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词性标注的python实现-基于平均感知机算法
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