初涉行人再识别

       先说说今天在coursea看了斯坦福大学的 machine learning 课程，从中了解了监督学习和无监督学习的区别: 监督学习是原来就有正确样本集提供学习得到相应参数的，例如从一个病例集中学习后依据某人情况判断其肿瘤为良性还是恶性，而非监督学习起初就未提供正确样本，相当于是“即学即用”。之后，还知道了分类（classification）与回归（regression）的不同，前者输出为离散型的量而后者输出为连续或样本是大量情况。此外，还学习了代价函数（cost function）的定义，是由均方误差公式而得，由此寻找最优拟合。       先说说今天在coursea看了斯坦福大学的 machine learning 课