常用的二值化算法

  我们遇到的识别图片，经常被认为的加入杂色干扰，形成一个浓淡分布不均的多值图像。把这样一幅多灰度值的图像(Gray Level Image)转化为只有黑(前景文字部分)白(背景部分)分布的二值图像(Binary Image)的工作叫做二值化处理(Binariztion)。对于一般256级灰度的灰度图，0级灰度对应于黑色，255级对应于白色。二值化后0对应于黑色前景文字，1对应于白色背景。  我们遇到的识别图片，经常被认为的加入杂色干扰，形成一个浓淡分布不均的多值图像。把这样一幅多