一，逻辑回归Logistic Regression

逻辑回归是线性模型Y=f（x）=b0+b1*x的延伸，一般用来做2分类问题，输出标记C={0,1}，C就是classification的意思，通俗的讲，就要建立Y和C之间的关系，Y是多少的时候，C是0，Y是多少的时候，C是1，传统的线性回归输出的y是实数，在负无穷到正无穷之间，而C是0，1两种，使用Sigmoid函数就可以把y从负无穷到正无穷之间转换到0，1之间，该函数为：y=1/(1+e逻辑回归是线性模型Y=f（x）=b0+