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参数估计法——最大似然估计和贝叶斯参数估计

来源:互联网 
  • 为什么要用参数估计?
    • 在贝叶斯方法中,要事先估计先验概率和条件密度函数,然后再设计分类器。但是多数情况下训练样本数总是太少,而且当用于表示特征维数较高时,对条件密度函数的估计就会计算复杂度较高。在贝叶斯方法中,要事先估计先验概率和条件密度



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