相对传统的重构算法,机器学习的优点在于抗噪性。为了训练模型,采用matlab编程获取训练样本,tk为Dirac脉冲的位置,x的每一行为一个样本,由于传统的FRI重构算法零化滤波器采用2K个傅里叶系数即可进行重构,本例程生成的样本的输入即为傅里叶系数。相对传统的重构算法,机器学习的优点在于抗噪性。为了训练模型,采用matlab编程获取训练样本,
相对传统的重构算法,机器学习的优点在于抗噪性。为了训练模型,采用matlab编程获取训练样本,tk为Dirac脉冲的位置,x的每一行为一个样本,由于传统的FRI重构算法零化滤波器采用2K个傅里叶系数即可进行重构,本例程生成的样本的输入即为傅里叶系数。相对传统的重构算法,机器学习的优点在于抗噪性。为了训练模型,采用matlab编程获取训练样本,