在大数据时代,数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理 和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立 足建立一套汽车状态实时监控系统,可以在阿里云上立即进行部署。在大数据时代,数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具
在大数据时代,数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理 和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立 足建立一套汽车状态实时监控系统,可以在阿里云上立即进行部署。在大数据时代,数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具