1. 论文思想

在这篇论文中提出了YOLO9000网络模型，该模型可以实时建册多达9000种目标。首先对原始的YOLO进行改进，提升之后的模型是YOLO-V2。使用新的多尺度训练方法，相同的YOLO-V2模型可以接受不同的输入图像尺寸，这为速度与精度之间提供了多种选择。使用在COCO与ImageNet训练集上联合训练，得到YOLO9000，并可以使得YOLO9000检测出没有被标注的目标。YOLO9000可以预测超过9000的目标类别，而且还是实时运行的。在这篇论文中提出了YOLO9000网络模型，该模型可以实时建