Tensorflow上其实本来已经有word2vec的代码了，但是我第一次看的时候也是看得云里雾里，还是看得不太明白。并且官方文档中只有word2vec的skip-gram实现，所以google了一下，发现了这两篇好文章，好像也没看到中文版本，本着学习的态度，决定翻译一下，一来加深一下自己的理解，二来也可以方便一下别人。第一次翻译，如有不当，欢迎指出。
Tensorflow上其实本来已经有word2vec的代码了，但是我第一次看的时候也是看得云里
阅读背景：
Word2Vec (Part 2): NLP With Deep Learning with Tensorflow (CBOW)
来源：互联网
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