模型抽取（Decimation）和细化（Subdivision）是两个相反的操作，是三角形网格模型多分辨处理中的两个重要操作。使用这两个操作可以在保持模型拓扑结构的同时，得到不同分辨率的网格模型。模型抽取的作用是减少模型中的点数据和单元数据，便于模型的后续处理与交互渲染，这类似于图像数据的降采样。而网格细化则是利用一定的细化规则，在给定的初始网格中插入新的点，从而不断细化出新的网格单元，在极限细化情况下，该网格能够收敛一个光华的曲面。模型抽取（Decimation）和细化（Subdiv