1 网络结构：
以224*224输入图片为例：
感觉VGGNet就是加深版的AlexNet，都是卷积与池化的叠加，最后再加两层全连接，然后softmax输出。VGGNet有5段卷积，每段卷积由2~3个卷积层后加一个最大池化组成。卷积核的数量也随着层数的增加而增多。VGGNet也沿用了AlexNet数据增强的方法（Multi-Scale）防止模型过拟合。 感觉VGGNet就是加深版的AlexN
阅读背景：
VGGnet的网络结构和特点_刀刀鱼_vgg特点
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