阅读背景:

Use of Time-series Based Forecasting Technique for Balancing Load and Reducing Consumption of Energy in a Cloud Data Center

来源:互联网 

摘要:

由于工作负载分配不均,一些服务器变得过载,而另一些服务器仍处于欠载状态。 为了实现负载平衡,需要从过度使用的节点迁移一些虚拟机。 但是与此不同的是,本文提出了一种负载预测算法,该算法将根据系统的当前以及将来的工作量来决定是否迁移。 因此,一旦声明节点过载,我们提出的技术就不会立即启动虚拟机迁移。 我们的算法已在CloudSim中进行了仿真,并将其性能与现有的基准算法进行了比较。 结果证明,所提出的技术不仅使数据中心更节能,而且更有效地平衡了工作量。由于工作负载分配不均,一些服务器变得过载,而另一些服务器仍处于欠载状态。 为了实现负




你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。

分享到: