在处理MF矩阵分解时使用过FunkSVD，最后在分解诶P，Q矩阵的时候果然还是用到了一般套路，根据预测y和实际y的差别梯度下降来寻找。所以能否直接从这个思路，把它变成多个特征的回归模型是否可行？，最后在分解诶P，Q矩阵的时候果然还是
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Traditional Recommendation Methods（传统推荐系统FM，NFM）_nakaizura
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