Tensorflow入门教程四—张量

在Tensorflow中所有的数据都是通过张量的形式来表示。从功能上看，张量可以被理解为一个多维数组。但张量在Tensorflow中的实现并是不直接采用数组的形式，它是对Tensorflow中运算结果的引用，在张量中并没有真正保存数字，他保存的是如何得到这些数字的计算过程。如下所示，并不会得到加法的结果，而是得到对结果的一个引用。在Tensorflow中所有的数据都是通过张量的形式来表示。从功能上看，张量可以被理解