因为再后面一些分享的章节的内容很多是基于经典论文的复现了，里面会牵扯到很多自定义的模型及其变换。而这些内容有些是我们的Keras API 无法完成的,例如Resnet的residual block。因此这一节课我们有必要去学习一些基础、底层的张量、微分运算操作以及明白如何去自定义我们的层。因为再后面一些分享的章节的内容很多是基于经典论文的复现了，里面会牵扯到很多自定义的模型及其变换
阅读背景：
Tensorflow2.0学习（十） — 基础张量、微分操作及自定义层_Yohann的博客
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