Tensorflow: setting of inter_op_parallelism_threads and intra_op_parallelism_threads don't effect

问题描述：

当我们用tf.Session() 如：tf.manage.session()   或者 tf.Superiver ()   , 来配置分布式机器的tensorflow代码 的ConfigProto的 init_op 和 intra_op 的时候，发现不起作用。 即我们的各个worker依旧会使用最大的线程数来process。 当我们用tf.Session() 如：tf.manage.ses