TensorFlow提供了优化器，可以缓慢地更改每个变量，以便最小化损失函数。最简单的优化器是梯度下降。它根据相对于该变量的损失导数的大小修改每个变量。通常，手动计算符号导数是冗长乏味且容易出错的。因此，TensorFlow可以使用函数tf.gradients自动生成仅给出模型描述的导数。为了简单起见，优化器通常为您做这个。例如TensorFlow提供了优化器，可以缓慢地更改每个变量，以便最小化损失函数。最简单的
阅读背景：
Tensorflow-简单的例子
来源：互联网
分享到：
