LeNet5模型是Yann LeCun教授于1998年提出来的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在MNIST数据中，它的准确率达到大约99.2%. LeNet5模型是Yann LeCun教授于1998年提出来的，它是第一个成功应用
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TensorFlow学习笔记-实现经典LeNet5模型
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