1.ResNet简介
ResNet(Residual Neural Network)是由微软研究院的Kaiming He等4名华人提出的，一般我们把ResNet称作是残差网。在ILSVRC 2015的比赛中，Kaiming He等人通过使用Residual Units（残差单元）训练了152层神经网络（名副其实的深度学习了！）赢得了冠军。在比赛中的top-5的错误率为3.57%，同时参数量比VGGNet低，效果非常突出。ResNet(Residual Neural Networ
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TensorFlow实战10：ResNet实现及时间测评
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