TF的实现分为了单机实现和分布式实现，在分布式实现中，需要实现的是对client，master，worker process不在同一台机器上时的支持。数据量很大的情况下，单机跑深度学习程序，过于耗时，所以需要TensorFlow分布式并行。TF的实现分为了单机实现和分布式实现，在分布式实现中，需要实现的是对client，
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TensorFlow分布式全套（原理，部署，实例）
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