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【TensorFlow】优化方法optimizer总结(SGD,Adagrad,Adadelta,Adam,Adamax,Nadam)解析(十三)

来源:互联网 

本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较,主要是一阶的梯度法,包括SGD, Momentum, Nesterov Momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam。 其中SGD,Momentum,Nesterov Momentum是手动指定学习速率的,而后面的AdaGrad, RMSProp, Adam,就能够自动调节学习速率。本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较,主要是一阶的梯度法,包括SGD, Mome




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