本文以MNIST数据集为例,构造输入层为784,输出层为10的简单神经网络,分别使用常用优化器AdamOptimizer和GradientDescentOptimizer,进行对比。本文以MNIST数据集为例,构造输入层为784,输出层为10的简单神经网络,
本文以MNIST数据集为例,构造输入层为784,输出层为10的简单神经网络,分别使用常用优化器AdamOptimizer和GradientDescentOptimizer,进行对比。本文以MNIST数据集为例,构造输入层为784,输出层为10的简单神经网络,