Spark运行过程中资源的申请和释放一直是源码分析时需要关注的重点，从资源种类上来说，有CPU、内存、网络、磁盘，其中前三者会在进程退出时由OS来负责释放。而占用的磁盘资源，如果Spark自身不及时的清理，就势必会造成文件的堆积，直至磁盘被占满不可用。Spark运行过程中资源的申请和释放一直是源码分析时需要关注的重点，从资源种类上来说，有CPU
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Standalone部署模式下临时文件的生成和清除
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