在项目中对数据的拜访常常都是直接拜访数据库的方法,但如果对数据的拜访量很大或拜访很频繁的话,将会对数据库来很大的压力,乃至造成数据库瓦解。为懂得决这类问题redis数据库脱颖而出,redis数据库涌现时是以非关系数据库的光环展现在宽大程序猿的眼前的,后来redis的迭代版本支撑了缓存数据、登录session状况(散布式session同享)等。所以又被作为内存缓存的情势运用到大型企业级项目中。 在项目中对数据的拜访常常都是直接拜访数据库的方法,但如果对数据的拜访量很大或拜访很频繁
在项目中对数据的拜访常常都是直接拜访数据库的方法,但如果对数据的拜访量很大或拜访很频繁的话,将会对数据库来很大的压力,乃至造成数据库瓦解。为懂得决这类问题redis数据库脱颖而出,redis数据库涌现时是以非关系数据库的光环展现在宽大程序猿的眼前的,后来redis的迭代版本支撑了缓存数据、登录session状况(散布式session同享)等。所以又被作为内存缓存的情势运用到大型企业级项目中。 在项目中对数据的拜访常常都是直接拜访数据库的方法,但如果对数据的拜访量很大或拜访很频繁