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摘要

语音盲带宽扩展技术已经出现了一段时间，但到目前为止还没有出现广泛的部署，部分原因是增加的带宽伴随着附加的工件。本文提出了三代盲带宽扩展技术，从矢量量化映射到高斯混合模型，再到基于生成对抗性网络的深层神经网络的最新体系结构。这种最新的方法在质量上有了很大的提高，并证明了基于机器学习的盲带宽扩展算法在客观上和主观上都能达到与宽带编解码器相当的质量。我们相信，盲带宽扩展现在可以达到足够高的质量，以保证在现有的电信网络中部署。语音盲带宽扩展技术已经出现了一段时间，但到目前为