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【Spark调优】:尽量避免使用shuffle类算子

来源:互联网 

   如果有可能的话,尽量避免使用shuffle类算子。因为Spark作业运行过程中,最消耗性能的地方就是shuffle过程。shuffle过程,就是将分布在集群中多个节点上的同一个key,拉取到同一个节点上,进行聚合或join等操作。比如reduceByKey、join等算子,都会触发shuffle操作。   如果有可能的话,尽量避免使用shuffle类算子。因为Spark作业运行过程中,最消耗性能




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