1. 原理
Spark一个重要的功能该特性就是将RDD持久化到内存中。当对RDD进行持久化操作时，每个节点都会将自己操作的RDD的partition持久化到内存中，并在之后对RDD的反复使用中，直接使用内存中缓存的partition。这样的话，对于一个RDD反复执行的操作场景中，就只需要对RDD计算一次即可，而不需要反复计算RDD。巧妙使用RDD持久化,甚至在某种场景下，可以将spark应用程序性能提升10倍。对于迭代式算法和快速交互应用来说，RDD的持久化吃非常必要的。 Spark一个重要的功能该特性就是将RDD持久化到内存中。当对R
