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Spark Streaming缓存、Checkpoint机制

来源:互联网 

Spark Streaming缓存、Checkpoint机制

1 Spark Stream 缓存

Dstream是由一系列的RDD构成的,它同一般的RDD一样,也可以将流式数据持久化,采用同样的persisit方法,调用该方法后DStream将持久化所有的RDD数据。这对于一些需要重复计算多次或者数据需要反复被 使用的DStream特别有效。像reduceByWindow、reduceByKeyAndWindow等基于窗口操作的方法,它们默认都是有persisit操作的。而且不需要程序员手动设置。Dst




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