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Spark MLlib 机器学习算法与源码解析(网络课程—第一期)

来源:互联网 

《Spark MLlib 机器学习算法与源码解析》

spark是一个开源集群运算框架,最初是由加州大学柏克利分校AMPLab所开发。Spark使用了内存内运算技术,在内存上的运算速度比Hadoop MapReduce的运算速度快上100倍,即便是在磁盘上运行也能快10倍。Spark允许将数据加载至集群内存,并多次对其进行查询,非常适合用于机器学习算法。spark是一个开源集群运算框架




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