1.1 KMeans聚类算法
1.1.1 基本理论
KMeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,依照最临近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新盘算各个簇的质心,从而肯定新的簇心。一直迭代,直到簇心的移动距离小于某个给定的值。KMeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中
KMeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,依照最临近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新盘算各个簇的质心,从而肯定新的簇心。一直迭代,直到簇心的移动距离小于某个给定的值。KMeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中