为了解决数据的特征比样本点还多的情况，统计学家引入了岭回归。
岭回归通过施加一个惩罚系数的大小解决了一些普通最小二乘的问题。回归系数最大限度地减少了一个惩罚的误差平方和。岭回归通过施加一个惩罚系数的
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Sklearn库例子3：分类——岭回归分类（Ridge Regression ）例子
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