深度学习飞速发展进程中，人们发明原本的处置器没法满足神经网络这类特定的大批盘算，大批的开端针对这一应用进行专用芯片的设计。谷歌的张量处置单元（Tensor Processing Unit，后文简称TPU）是完成较早，具有代表性的一类设计，TPU采取基于脉动阵列设计的矩阵盘算加速单元，可以很好的加速神经网络的盘算。本系列文章将应用公然的TPU V1相干资料，对其进行必定的简化、推测和修正，来实际编写一个简略版本的谷歌TPU，以更确实的懂得TPU的优势和局限性。深度学习飞速发展进程中，人们发明原本的处置器没法满足神经网络这类特定的大批盘算，大批的开端针对这
阅读背景：
Simple TPU的设计和性能评估
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