阅读背景：

Semantic segmentation paper reading notes... (更新中...)

来源：互联网 
2. 主动的去解决或者减轻，样本数不均衡(指的是，每个类别内含有的 pixels 个数不尽相同)带来的物类分割影响。(Context Encoding for Semantic Segmentation 这篇有提到..) paper 的亮点在于引入语义编码思想、highlight class-dependent feature、使用SE-loss：不同于针对 pixel 的 loss 完全没有考虑 context... 并且 SE-loss 对物类大小不敏感，使小物类的分割效果得到提升。2. 主动的去解决或者减轻，样本数不均衡(指的是，每个类别内含有的 pixels 个数不尽相同)带

你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。

分享到：
你可能喜欢:
相关阅读:
随便看看: