SeetaFace Detection
漏斗型级联结构
结合经典级联结构和多层神经网络的人脸检测方法，采用的是漏斗型级联结构（Funnel-Structured Cascade，FuSt）专门针对多姿态人脸检测设计，引入由粗到细的设计理念，兼顾了速度与精度的平衡。如下图所示，FuSt级联结构在顶部由多个针对不同姿态的快速LAB级联分类器构成，紧接着是若干个基于SURF特征的多层感知机（MLP），最后由一个统一的MLP级联结构（同样基于SURF特征）来处理所有姿态的候选窗口，整体上呈现出上宽下窄的漏斗形状。从上往下，各个层次上的分类器及其所采用的特征逐步变得复杂，从而可以保留人脸窗口并排除越来越难与人脸区分的非人脸候选窗口。 结合经典级联结构和
