最近看的都是聚类算法，像kmeans和mean_shift都是根据欧式空间的距离来计算的，而谱聚类(Spectral Clustering, SC)则是基于图论的，每个样本就是一个节点，给出节点间的相似矩阵就能聚类。最近看的都是聚类算法，像kmeans和mean_shift都是根据欧式空间的距离来计算的，而谱聚类(
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Scikit-learn源码学习之cluster.SpectralClustering
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