说明
为了确保模型能够对未知或者新到达对象进行正确预测,需要对模型性进行评估,避免模型可能存在的过度适度的问题。我们可以利用包括caret、rminer和rocr这样一些算法包来评估模型性能以防止过度适应的问题。对模型性能进行评估还有助于我们得到更优、健壮性更好的模型,以便准确地预测未知数据的响应。为了确保模型能够对未知或者新到达对象进行正确预测,需要对模型性进行评估,避免模型可能存在的过度适
为了确保模型能够对未知或者新到达对象进行正确预测,需要对模型性进行评估,避免模型可能存在的过度适度的问题。我们可以利用包括caret、rminer和rocr这样一些算法包来评估模型性能以防止过度适应的问题。对模型性能进行评估还有助于我们得到更优、健壮性更好的模型,以便准确地预测未知数据的响应。为了确保模型能够对未知或者新到达对象进行正确预测,需要对模型性进行评估,避免模型可能存在的过度适