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R语言数据挖掘实战系列(4)

来源:互联网 

R语言数据挖掘实战系列(4)――数据预处理

       数据预处理一方面是要提高数据的质量,另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。       数据预处理一方面是要提高数据的质




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