R语言数据挖掘实战系列(4)――数据预处理 数据预处理一方面是要提高数据的质量,另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。 数据预处理一方面是要提高数据的质 你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。 提交