【R语言 聚类比较】k-means 与dbscan_赖德发的博客

DBSCAN的算法是将所有点标记为核心点、边界点或噪声点，将任意两个距离小于eps的核心点归为同一个簇。任何与核心点足够近的边界点也放到与之相同的簇中。下面我们来使用R语言中的fpc包来对上面的例子实施密度聚类。其中eps参数设为0.6，即两个点之间距离小于0.6则归为一个簇，而阀值MinPts设为4。DBSCAN的算法是将所有点标记为核心点、边界点或噪声点，将任意两个距离小于ep