1.人工神经网络原理分析:
神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)和之间的相互连接构成,每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function).每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆.网络的输出则依网络连接方式/权重值和激励函数不同而不同. 神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)和之间的相互连接构成,
阅读背景：
R语言高级算法之人工神经网络（Artificial Neural Network）
来源：互联网
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