1.朴素贝叶斯分类原理解析
根据已知的先验概率P(A|B),利用贝叶斯公式P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)求出后验概率P(B|A),即该样本属于某一类的概率,然后选择具有最大后验概率的类作为该样本所属的类. 根据已知的先验概率P(A|B),利用贝叶斯公式P(B|A)
阅读背景：
R语言分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian Classification)
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