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R-FCN-3000 at 30fps: Decoupling Detection and Classification

来源：互联网 
附R-FCN的一些trick效果，测试集和指标分别是VOC 07测试集和mAP。baseline是主网络为ResNet101且ROI输出尺寸k=3时，mAP是75.5，当k=7时，mAP是76.6。当训练时候加入OHEM ，mAP可以从76.6上升到79.5。当在训练中又加入multi-scale train，mAP可以从79.5上升到80.5。当再将训练数据调整为VOC07+VOC12+COCO（原来为VOC07+VOC12），mAP可以从80.5上升到83.6。 。baseline是主

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