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损失函数中出镜率还是特别高的，每次用它的时候需要把数据结构调整对了，交叉熵就是预测分类的所属概率，比如这个图片是属于哪一类，属于狗？猫？马？什么的，用网络训完之后会得到一个每个分类的预测概率。损失函数中出镜率还是
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Pytorch 中的交叉熵CrossEntropyLoss
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