【Pytorch】详解RNN网络中文本的pack和pad操作

1. 引言

RNN模型一般设定固定的文本长度（text sequence length，可理解为文本序列在时间维度上的步数 time step），以保证网络输出层数据维度的一致性。但在训练和测试时，难以保证输入文本长度的一致性，因此常常需要截断操作（即将超过预设长度的文本截断）和pad操作（即对不足预设长度的文本进行补0填充）。pad操作需满足：R