前向传播为输入的矩阵经过计算到输出层，而反向传播与梯度下降则是训练神经网络的核心步骤． 前向传播为输入的矩阵经过计算到输出层，而反向传播与梯度下降则是训练神经网络的核心步骤．
阅读背景：
Python神经网络代码实现流程(三)：反向传播与梯度下降
来源：互联网
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