1、流水线集成数据转换和训练
一般为了优化性能，提高准确率，一个常见的流程如下：对数据进行标准化转换，在采用上篇文章介绍的PCA（主成分分析）技术做特征抽取进行降维；最后在使用学习算法训练模型，并评价模型性能。 一般为了优化性能，提高准确率，一个常见的流
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Python机器学习----第4部分 模型评估和参数调优
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