《Python机器学习》笔记---第二章：机器学习分类算法

知识点1：Python zip()函数

原文demo

def fit(self,X,y):

        self.w_ = np.zeros(1+X.shape[1])
        self.errors_ = []
        for _ in range(self.epoch):
            errors = 0
            for xi,target in zip(X,y):
                update = self.alpha*(target-self.predict(xi))
                self.w_[1:] += update*xi
                self.w_[0] += update
                errors += int(update!=0.0)
            self.errors_.append(errors)
        return selfdef