PYTHON（matplotlib），统计温度折线图_智慧兽的博客

import csv
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt

filename = 'E:\PYTHON\《Python编程》源代码文件\chapter_16\sitka_weather_07-2014.csv'
from matplotlib import pyplot as plt

with open(filename) as f:
    # 创建与该文件相关联的阅读器
    # 下面的就是迭代器，要通过next调用
    # reader = csv.reader(f)
    # header_row = next(reader)
    # #相当于将整个数据的行作为一个数值，如果用next就可以不断调用。
    # #for index,column_header in enumerate(header_row):
    #
    # #利用enumerate，我们定义了index，将每个指标的列进行的位置定位。
    # highs = []
    # for row in reader:
    #     highs.append((row[1]))
    # #这里打印出来的highs就是最高气温的温度，就是统计了所有样本的最高温度。
    class temperature():
        def __init__(self):
            self.reader = csv.reader(f)
            self.header_row = next(self.reader)
            self.highs = []
            self.alldate = []
            #self.header_row表示为列

        def all_row(self):
            for row in self.reader:
                current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")
                self.alldate.append(current_date)
                high = int(row[1])
                self.highs.append(high)
                
    high = temperature()
    high.all_row()
    highs_temp = high.highs
    current_date = high.alldate

    fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
    plt.plot(current_date,highs_temp, c='red')
    #current_date作用于X坐标，highs_temp作用于y坐标
    plt.title('Daily high temperatures, july 2014', fontsize=24)
    plt.xlabel('', fontsize=16)
    plt.ylabel('temperature (F)', fontsize=16)
    plt.tick_params(axis='both',which = 'major ',labelsize = 16)
    plt.show()
import csv
from datetime import datetime