这一章主要讲解PCA相关的技术
主成分分析
PCA可以被定义为数据在低维线性空间上的正交投影，这个线性空间被称为主⼦空间，使得投影数据的⽅差被最⼤化。下面从两个角度给出定义PCA可以被定义为数据在低维线性空间上的正交投影，这个线性空
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PRML读书笔记——连续潜在变量
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