PGM学习之六 从有向无环图（DAG）到贝叶斯网络（Bayesian Networks）

          本文的目的是记录一些在学习贝叶斯网络（Bayesian Networks）过程中遇到的基本问题。主要包括有向无环图（DAG），I-Maps，分解（Factorization），有向分割（d-Separation），最小I-Maps（Minimal I-Maps）等。主要参考Nir Friedman的相关PPT。          本文的目的是记录一些在学习贝叶斯网络（Bayesian Networks）