综述
PCA (Principal Component Analysis) 主成分分析是目前最常用的数据降维方法之一，主要思路是将n维的数据投影到k(n>k)维空间超平面（直线的高维推广）上面去，使得各个样本点到超平面的投影距离最小（欧式距离）且方差最大。PCA (Principal Component Analysis) 主成分分析是目前最常用的数
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PCA主成分分析学习笔记 + Matlab实现
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